背景及目的：

注意力不足過動症(Attention Deficit and Hyperactivity Disorder, ADHD)為常見的兒童神經發展疾病之一。已有研究探討空污及高溫對ADHD之影響，但其相關結果不一致。現今臺灣尚無研究使用衛星資料探討出生前後細懸浮微(PM2.5)、二氧化氮(Nitrogen dioxide, NO2)、臭氧(Ozone, O3)、二氧化硫(Sulfur dioxide, SO2)等空污及綜合溫度熱指數(Wet-bulb globe temperature, WBGT)對ADHD之影響。

方法：

本研究利用地理資訊系統(GIS)整合空污所需之衛星、氣象因子、土地利用資料至1公里網格質心，並透過隨機森林(Random Forest, RF)及Extreme gradient boosting(XGBoost)模式推估出全臺灣逐日之PM2.5、NO2、 O3及SO2，此外，亦藉由環境溫度、相對濕度、風速及輻射熱等氣象因子計算出WBGT。本研究建立2005-2010年之出生世代，從中挑選出患有ADHD之個案，且運用time dependent Cox模式及distributed lag non-linear models (DLNMs)，觀察從受孕後至出生後五年暴露PM2.5、NO2、O3、SO2及WBGT對罹患ADHD之關鍵影響時期及其劑量效應。

結果：

本研究歷經3年完成PM2.5、NO2、O3、SO2及WBGT之預測模式，經十倍交叉驗證後之CV R2分別為0.84 (RMSE 7.43 ug/m3)、0.83 (RMSE 3.97 ppb)、0.81 (RMSE=0.59 ppb)、0.68 (RMSE=0.45 ppb)。此外，研究期間內共有8,190名ADHD個案，其結果顯示在第一孕期及出生後第三年暴露PM2.5或NO2會顯著增加罹患ADHD之風險，且在第二孕期及出生後第四年暴露WBGT與ADHD呈顯著正相關，亦發現第一孕期及出生後暴露SO2與ADHD有顯著關係，然而，出生前後暴露O3與罹患ADHD呈顯著負相關。

結論：

本研究利用地理資訊系統(GIS)整合空污所需之衛星、氣象因子、土地利用資料完成全臺灣2004至2017年，每日1公里解析度PM2.5、NO2、O3、SO2 及WBGT之預測模式，並發現母親在妊娠期間至出生後暴露於PM2.5、NO2、O3、SO2及高溫，對兒童日後罹患ADHD有顯著之影響，值得民眾及政府相關單位加以注視，建議孕婦於懷孕期間及新生兒出生後應減少暴露於空氣污染物，以降低日後罹患ADHD的風險。