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本課程旨在介紹計算思維與人工智慧的基本概念、原理和應用，為之後修習資訊相關課程奠下基礎。21世紀數位時代，如何具有應用人工智慧技術能力，培養計算思維是第一步，因為計算思維是分析問題、制定解決方法的思考過程，其中解決的步驟得依循電腦運算邏輯，因此在有了抽象思考能力後，將進一步介紹電腦具體運作架構，兩者的結合將由人工智慧程式應用來加以練習，此外也將介紹人工智慧的發展歷程和未來趨勢，以及人工智慧對社會、經濟和文化的影響。
加退選說明: 若選課人數達上限135人，仍有多人候補；實習課週三晚上7~9隔週上課，必點名，所以時間不能配合，麻請退選，給後補同學機會；之後退簽，需具名特殊原因，不然不退簽。
加簽說明: 本學期不開放加簽，若加退選沒選上者，可於往後學期嘗試看看。
本課程會介紹程式，但不是全部，想要學程式設計，建議 程式設計概論 / Programming 101 by 邱淑怡
能力項目說明
首先認識計算思維，搭配電腦數位架構介紹，進一步理解計算思維在電腦中運作方式，此思維進一步深化到人工智慧領域，課程將介紹人工智慧中機器如何學習的基礎知識，搭配程式實作，讓學生有初步設計其專業領域智能系統的能力；此外課程將分析人工智慧對社會文化影響，並探討相關的倫理問題。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
| 週次 | 課程主題 | 課程內容與指定閱讀 | 教學活動與作業 | 學習投入時數 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 課堂講授 | 課程前後 | ||||||||
|
1 |
計算思維簡介 | 科技技術脈絡與未來發展 書目：1, 2, 3 |
課程講授 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
2 |
計算思維 | 基本內涵與核心概念 書目：1, 2, 3 |
課程講授、課堂討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
3 |
功能模組 |
問題拆解與型態辨認 書目：4, 5, 6 |
課程講授、活動演練、討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
4 |
功能模組 | 抽象思考、演算邏輯 書目：4, 5, 6 |
課程講授、活動演練、討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
5 |
類比至數位轉換 | 類比與數位訊號的基礎概念及類比轉換至數位訊號的原理 書目：7 chapters 1 & 4 |
課程講授、討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
6 |
電腦運算架構 | 電腦組成元件與其運算架構 書目：7 chapter 5 |
課程講授、討論 |
0.0 |
3.0 |
||||
|
7 |
大數據應用 | 大數據中資料科學的基礎分析概念與商業相關應用 | 課程講授、討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
8 |
學習成果實作/期中考試 | 個人作業活動 | 主題設計討論與同儕學習 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
9 |
運算思維測驗 | 國際運算思維挑戰賽 | 線上測驗 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
10 |
人工智慧發展 | 人工智慧發展歷程與未來趨勢 | 課程講授、討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
11 |
人工智慧技術與應用 |
人工智慧各式技術與應用案例 書目：8 |
課程講授、討論 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
12 |
政大人工智慧應用場景 | 學程教師分享各AI應用 | 主題設計討論與同儕學習 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
13 |
人工智慧學習模型實作 | Nocode AI 練習 書目：9 |
課程講授、程式演練 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
14 |
人工智慧生成 | 生成AI (如：ChatGPT、Deepfake、Midjourney) |
課程講授、小組討論
|
3.0 |
4.5 |
||||
|
15 |
人工智慧專題 | 海報展示 | 學習成果實作與分享 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
16 |
計算思維與人工智慧 | 期末總結驗證及未來人工智慧應用上的倫理問題（如：假新聞) | 學習成果實作與分享 |
3.0 |
4.5 |
||||
|
17 |
彈性補充教學 | 人工智慧相關競賽經驗交流 | 數位平台交流 |
3.0 |
4.5 |
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|
18 |
彈性補充教學 | 校園人工智慧應用發想 | 數位平台交流 |
3.0 |
4.5 |
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以自編投影片為主，此外下列書籍供參考
https://www.changlabtw.com/1121-thinkai.html