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本課程旨在介紹計算思維與人工智慧的基本概念、原理和應用，為之後修習資訊相關課程奠下基礎。21世紀數位時代，如何具有應用人工智慧技術能力，培養計算思維是第一步，因為計算思維是分析問題、制定解決方法的思考過程，其中解決的步驟得依循電腦運算邏輯，因此在有了抽象思考能力後，將進一步介紹電腦具體運作架構，兩者的結合將由人工智慧程式應用來加以練習，此外也將介紹人工智慧的發展歷程和未來趨勢，以及人工智慧對社會、經濟和文化的影響。
能力項目說明
首先認識計算思維，搭配電腦數位架構介紹，進一步理解計算思維在電腦中運作方式，此思維進一步深化到人工智慧領域，課程將介紹人工智慧中機器如何學習的基礎知識，搭配程式實作，讓學生有初步設計其專業領域智能系統的能力；此外課程將分析人工智慧對社會文化影響，並探討相關的倫理問題。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
|
週次 |
課程主題 |
課程內容與 指定閱讀 |
教學活動 與 作業 |
學習投入 時間 |
|
|
課堂 講授 |
課程 前後 |
||||
|
1 |
計算思維簡介 |
社會情境脈絡與未來發展 |
課程講授 |
3 |
3 |
|
2 |
計算思維 |
基本內涵與核心概念 |
課程講授、 課堂討論 |
3 |
5 |
|
3 |
功能模組 |
問題拆解與型態辨認 書目：4, 5, 6 |
課程講授、活動演練、討論 |
3 |
5 |
|
4 |
功能模組 |
抽象思考、演算邏輯 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
|
5 |
類比至數位轉換 |
類比與數位訊號的基礎概念及類比轉換至數位訊號的原理 書目：7 chapter 1 & 4 |
課程講授、活動演練、討論 |
3 |
5 |
|
6 |
電腦運算架構 |
電腦組成元件與其運算架構書目：7 chapter 5 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
|
7 |
大數據應用 |
大數據中資料科學的基礎分析概念與商業相關應用 |
課程講授、活動演練、討論 |
3 |
5 |
|
8 |
人工智慧發展 |
人工智慧發展歷程與未來趨勢 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
|
9 |
學習成果實作 |
個人作業活動 |
主題設計討論與同儕學習、活動演練 |
3 |
6 |
|
10 |
運算思維測驗 |
國際運算思維挑戰賽 |
線上測驗、討論 |
3 |
3 |
| 11 |
人工智慧技術與應用 |
人工智慧各式技術與應用案例 書目：8 |
課程講授、討論、程式演練 |
3 |
5 |
| 12 |
政大人工智慧應用場景 |
學程教師分享各AI應用 |
主題設計討論與同儕學習 |
3 |
5 |
| 13 |
人工智慧學習模型實作 |
AI 練習 |
課程講授、程式演練 |
3 |
6 |
| 14 |
人工智慧倫理 |
生成AI (如：ChatGPT、Deepfake、Midjourney)、假新聞及未來人工智慧應用上的倫理問題 |
課程講授、小組討論 |
3 |
5 |
| 15 |
人工智慧專題 |
海報展示 |
學習成果實作與分享 |
3 |
5 |
| 16 |
計算思維與人工智慧 |
期末總結驗證 |
學習成果實作與分享 |
3 |
6 |
| 17 |
彈性補充教學 |
人工智慧相關競賽經驗交流 |
數位平台交流 |
0 |
5 |
| 18 |
彈性補充教學 |
校園人工智慧應用發想 |
數位平台交流 |
0 |
5 |