テクノロジー業界では、非技術的なユーザーとエンジニアの間のコミュニケーションは長い間課題となってきました。この連携の不足は非効率性、遅延、そしてフラストレーションを引き起こすことがあります。

MeetAndyは、2024年に薛良斌と葉智偉によって設立された台湾のスタートアップで、AIを使用して非技術的な人々が自分のアイデアを伝え、実行可能なコードに変換することを容易にすることで、この問題に取り組んでいます。

コミュニケーションの持続的な問題

テクノロジーの世界では、マーケターやマネージャー、プロダクトデザイナーなどの非技術的なチームメンバーは、しばしばエンジニアが行動に移せるように自分のアイデアを表現することが難しいと感じています。このコミュニケーションの不足は、混乱、時間の浪費、エラーを引き起こすことがあります。MeetAndyは、アイデアのプレーンな言語による説明をエンジニアに明確な指示に変換するツールを提供することで、この問題を軽減するよう設計されています。

MeetAndyの共同創設者である薛良斌によれば、「私たちはコミュニケーションの問題を解決しています」とのことです。概念を説明したり、エンジニアがリクエストを解釈するのを待つ時間を費やす代わりに、MeetAndy AIを使用することで、ユーザーは簡単な言葉でアイデアを説明し、それをAIが技術仕様に翻訳します。

大学卒業後、薛良斌はアメリカで会社を起業し、後に台湾の人気音楽ストリーミング会社であるKKBOXのディレクターになりました。また、彼はMLOpsサービスプロバイダーであるInfuse AIや、KKBOXのフルサービスチケットプラットフォームであるKKTIXの共同創設者でもあります。しかし、薛良斌は台湾のテックシーンでより意義深いものを創りたいと考えていました。

ExpediaやAirbnbで働いた葉智偉は、AIがプロセスを効率化する潜在能力に気付きました。Airbnbでの経験中に、パフォーマンスレビューなどのタスクが非ネイティブの言語で作業する際にどれだけ非効率的であるかに気付いたことが転機となり、彼はAIを複雑なタスクを簡素化する手段として探求しました。

彼らは共同でMeetAndy AIを作り上げ、プロダクト開発におけるコミュニケーションの改善を目指しました。

みんなのために技術的な開発を簡素化する

MeetAndy AIは、プロダクト開発の技術的なプロセスを簡素化することを目指しています。例えば、非技術的なユーザーがウェブサイトに新しい機能（例えば、クリックするとフォームが開くボタンなど）を必要とする場合、彼らは単純な言葉でその機能を説明するだけで済みます。AIはそれをエンジニアが直接実行できる指示に翻訳します。

薛良斌は説明します。「Andyはユーザーの入力をコードの指示に変換するため、開発者はリクエストの明確化に時間を費やす必要がありません。これによりエラーが減り、開発プロセスが加速します。」

エンジニアにとっての利点は明確です。曖昧なリクエストを解釈する時間を節約し、実際の製品の開発により多くの時間を費やすことができます。

なぜAIツールが今日のテックの風景で重要なのか？

ソフトウェア開発におけるAIの利用の増加により、製品の構築方法が変わりつつあります。AIツールはエンジニアがコードをより速く生成し、人為的なエラーを減らすのに役立っています。しかし、1つの課題が残っています。それは、コーディングの専門知識を持たない人々にこれらのツールを利用可能にする方法です。

MeetAndy AIは、技術的なスキルに関係なく、ユーザーがAIを活用してプロダクト開発を行うことを可能にすることで、この問題に取り組んでいます。「私たちは技術的な詳細を理解する必要がないまま、アイデアを表現する能力を人々に与えています」と葉智偉は述べています。「これは従来コーディングツールにアクセスできなかった人々に対するものです。」

MeetAndyの価格設定は、さまざまな規模のビジネスがプラットフォームにアクセスできるように構成されています。基本プランは1ユーザーあたり月額20ドルで、プロバージョンは1ユーザーあたり月額50ドルです。

今後、MeetAndyの創設者たちはAIをテック業界全体で変革的なツールと見なしています。「私たちは人工汎用知能（AGI）が何ができるかを再定義することを目指しています」と葉智偉は述べています。「私たちは、技術的なバックグラウンドに関係なく、誰もが利用できるツールを作りたいのです。目標は、人々が開発プロセスでより積極的な役割を果たし、エンジニアに頼るだけではないことです。」

MeetAndyの非技術的なユーザーとエンジニアの間のコミュニケーションを改善する解決策は、製品の構築方法を変えるかもしれません。混乱を減らし、プロセスを効率化することで、小さな機能や大規模なソフトウェアプロジェクトに取り組む際に、チームがより効果的に協力できるようになります。AIがプロダクト開発により統合されるにつれて、Andyのようなツールが将来のチームの協力方法を形作るかもしれません。