• 應徵你儲存的工作
找工作
找公司
  • 全部
  • 全職
  • 兼職
  • 高階
    • 派遣

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業

【cacaFly】數位廣告優化師/媒體專員

  • 台北市大安區
  • 經歷不拘
  • 大學

全方位數位媒體投放 與廣告分析,包括Facebook、Google Ads、Twitter 廣告、Apple Search ads、Amazon DSP、Google Analytics媒體解析等,適合對數位媒體操作有高度熱忱者! cacaFly為專業的廣告媒體經銷商。2011年起即提供Facebook、Microsoft、Google、YouTube、LINE、Instagram、Spotify、Twitch等數位媒體服務,創造高效廣告策略,提供領先市場的全方位專業數位行銷服務。 cacaFly創辦故事 1. 建立讓同仁開心工作並持續成長的工作環境 2. 成為客戶與夥伴最信任的專業顧問 3. 成為數位廣告的領導者 4. 成為持續具備創新與創業精神的企業 cacaFly 始於社群行銷的新世代,最早擁有社群概念的專家! 【工作內容】 1. Facebook、 Google Ads廣告操作與深度優化技巧 2. Google Analytics全方位媒體數據洞察 3. Twitter 廣告、Apple Search ads、Amazon DSP廣告 等其他媒體操作 4. 全媒體數位廣告投放策略建議,受眾挖掘建議 5. 報表製作與客製化提供行銷建議(熟稔Excel電腦操作) 6. 廣告上稿、廣告平台操作、成效追蹤及監控、廣告成效分析及結案製作 7. 邏輯分析強,主動細心、速度快、肯學習、具備團隊精神,工作態度佳 8. 對網路、數位廣告行銷有高度興趣者優先 服務涵蓋產業包括:房地產、遊戲APP下載、綜合型電商、家電產業、服飾業、汽機車、金融、餐飲業、b2b產業等等,可隨時瞭解數位廣告最前線新知,並有最完善的廣告操作技巧傳承,大、中、小型客戶皆有,提供整合性深度客戶服務,工作內容需熟習電商廣告經營與數據優化。

11~30人應徵

網路廣告資深業務(AE)

  • 台北市松山區
  • 經歷不拘
  • 專科

歡迎來到達摩媒體的大家庭! 這裡不僅是一個工作的起點,更是讓你的創意和熱情得以釋放的舞台。 我們的任務是創造最高的溝通價值,透過網紅和社群媒體,讓品牌的故事得以傳遞。在這個充滿挑戰與機遇的行銷世界裡,你將有機會參與不同專案,並與不同產業客戶合作。你的每一個創意都有可能成為下一個熱門話題。我們熱切期盼你的加入,一起探索數位行銷的無限可能,共同為客戶創造無可比擬的價值! 工作內容: 1. 策劃網紅專案和社群口碑活動 2. 和客戶與專案管理的溝通協調 3. 數據分析和報告,評估活動效果 職務教育訓練 1.網紅和社群媒體行銷的基本原則、策略和最佳實踐。 2.識別和評估網紅的影響力以及社群媒體的受眾分析。 3.利用市場數據和消費者洞察來制定有效的行銷策略。 4. 管理和協調網紅和社群媒體活動,以及如何測量和分析活動效果。 5. 與網紅、客戶和內部團隊有效溝通和協調。 6.處理網紅和客戶的期望和要求,以及如何解決可能出現的問題。 7.撰寫和呈現效果報告以及如何根據數據分析結果進行策略優化。 8.公司的產品和服務,以及公司的品牌定位和目標受眾。 基本能力 : 1. 熟悉網紅生態和社群媒體環境 2. 溝通、協調和創意思維能力 3. 理解網紅市場和社群媒體平台的運作機制 有以下例相關背景加分 : 1. 數據分析和解決問題的能力 2. 社群媒體管理工具的操作經驗 3. 數據分析工具的熟悉,如Google Analytics 4. 服務過大型廣告代理商及執行過口碑行銷者 5. 網路廣告業務有企劃提案和客戶開發的能力 樂趣與挑戰: 1. 探索社群媒體和網紅行銷的新趨勢 2. 創造具有影響力的口碑和社群活動 3. 解決各種挑戰,優化行銷策略 4. 對工作目標有企圖心 成長空間: 1. 深入了解網紅和社群媒體行銷的專業知識 2. 在創新和多元的工作環境中,不斷學習和提升,在行銷潮流的第一線。 3. 透明的升遷制度,表現結果直接可獲相應的升遷和獎勵。 薪資制度說明: 資深人員本薪 35,000~40,000 同時有月獎金與季獎金。歡迎挑戰百萬年薪。 歡迎加入達摩,成長茁壯、掌握自己的未來。

0~5人應徵

4/25 集團營運處 | 數據部 | 數據科學家 Data Scientist

  • 新北市新莊區
  • 經歷不拘
  • 大學

【職務描述】 1. 統籌集團(財務/營運/管理...etc) 所有計量指標規劃、函數的演算及機器學習。 2. 收集數據,對其進行清理和預測處理,以確保數據質量。 3. 使用統計方法、線性代數、分析數學...etc,建立預測模型或提取信息。 4. 將數據轉換為視覺化形式,透過圖表,向非技術人員解釋結果。 1. Coordinate the planning, algorithms, and machine learning of all metrics for the group (finance/operations/management, etc). 2. Collect data, clean, and process it for predictive analysis to ensure data quality. 3. Use statistical methods, linear algebra, and mathematical analysis to build predictive models or extract information. 4. Transform data into visual representations and explain results to non-technical personnel using graphs and charts. 【人格特質】 1. 善於溝通的 : 與部門主管以及跨部門合作,給予同仁激勵與熱情。 2. 有責任感的 : 能夠認知和認同自己的責任,並將之付諸實行的行動和決心。 3. 具抗壓性的 : 積極面對工作上的各種挑戰,樂於與公司一同成長。 4. 獨立思考的 : 在資訊快速的狀態擁有自己獨立思考及判斷事物的能力。 5. 正直樂觀的 : 可以塑造良好且正向的公司文化,一同建立永續團隊。 1. Communication : Provide encouragement and enthusiasm to colleagues for department heads and cross-departmental cooperation. 2. Responsible : Actions and determinations to recognize and identify with one's own responsibilities and put them into practice. 3. Compressive : Actively face various challenges at work, willing to grow together with the company. 4. Independent thinking : In the state of fast information, have the ability to think and judge things independently. 5. Upright & optimistic : Can create a good and positive company culture and build a sustainable team together.

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/22 集團營運處 | 數據部 | 數據科學家 Data Scientist (組織擴張中)

  • 新北市新莊區
  • 經歷不拘
  • 碩士

【職務描述】 1. 統籌集團(財務/營運/管理...etc) 所有計量指標規劃、函數的演算及機器學習。 2. 收集數據,對其進行清理和預測處理,以確保數據質量。 3. 使用統計方法、線性代數、分析數學...etc,建立預測模型或提取信息。 4. 將數據轉換為視覺化形式,透過圖表,向非技術人員解釋結果。 1. Coordinate the planning, algorithms, and machine learning of all metrics for the group (finance/operations/management, etc). 2. Collect data, clean, and process it for predictive analysis to ensure data quality. 3. Use statistical methods, linear algebra, and mathematical analysis to build predictive models or extract information. 4. Transform data into visual representations and explain results to non-technical personnel using graphs and charts. 【人格特質】 1. 善於溝通的 : 與部門主管以及跨部門合作,給予同仁激勵與熱情。 2. 有責任感的 : 能夠認知和認同自己的責任,並將之付諸實行的行動和決心。 3. 具抗壓性的 : 積極面對工作上的各種挑戰,樂於與公司一同成長。 4. 獨立思考的 : 在資訊快速的狀態擁有自己獨立思考及判斷事物的能力。 5. 正直樂觀的 : 可以塑造良好且正向的公司文化,一同建立永續團隊。 1. Communication : Provide encouragement and enthusiasm to colleagues for department heads and cross-departmental cooperation. 2. Responsible : Actions and determinations to recognize and identify with one's own responsibilities and put them into practice. 3. Compressive : Actively face various challenges at work, willing to grow together with the company. 4. Independent thinking : In the state of fast information, have the ability to think and judge things independently. 5. Upright & optimistic : Can create a good and positive company culture and build a sustainable team together.

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/19 【資訊科技】資料科學家

  • 台北市內湖區
  • 經歷不拘
  • 大學

1.開發深度學習 / 機器學習模型,或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)…等工具協助優化公司內現有工作流程,提升作業效率和品質。 2.跨單位合作,依據使用者提出之應用場景和業務痛點,規劃AI解決方案或定義分析命題,藉由生成式AI / 深度學習 / 機器學習 / 統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工具之導入規劃、評估、測試、執行 ...等任務。 4.研究如何將AI / 深度學習 / 機器學習等技術應用於公司各式業務場景,以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/19 數據科學家

  • 台中市西屯區
  • 經歷不拘
  • 學歷不拘

術協助模型開發與提升模型表現,透過場景發想,設計模型與演算法。 4.負責AI技術/數據分析之研究並應用於專案或現有產品/服務中。 5.協助資料庫設計、執行資料ETL(SQL/NoSQL)並維護資料品質。 6.既有資料庫管理與維運。 7.釐清並評

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/22 數據分析助理(韓文精通)

  • 新北市新店區
  • 經歷不拘
  • 大學

1.協助產品數據分析。 2.撈取原始數據,並進行數據加工和可視化。 3.其他主管交辦事項。 *應徵時請附上可公開之數據分析相關作品集 *歡迎相關科系之應屆生、或已修習相關課程者

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/22 智慧建築及能管數據分析

  • 台北市大安區
  • 經歷不拘
  • 大學

全球城市與建築面臨巨大的近零考驗,但智慧建築的智慧節能,並非透過人力密集的方式加以實現,我們招募對於人工智慧、大數據應用導入於建築自主化智慧節能有熱情的你/妳。 透過IOT 累積的建築大數據,輔以建築物理、本地氣象條件,進行IOT採集資料以及模擬

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/22 【2024實習 Dare to Delta】車用大數據分析與AI應用實習生_電動車方案事業群(南科)

  • 台南市善化區
  • 經歷不拘
  • 碩士

按讚並追蹤"台達Delta Career"FB粉絲專頁,讓您更快掌握台達職缺脈動! https://www.facebook.com/deltacareer 2024台達實習招募熱烈進行中,歡迎你/妳與我們一起進步成長! ◎工作職掌 1.大數據

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
大於30人應徵

3/29 國衛院「生醫大數據資料分析」研究助理

  • 苗栗縣竹南鎮
  • 經歷不拘
  • 大學

工作內容: 處理及分析生醫大數據,如多體學基因體、醫學影像(如超音波、MRI等)、環境空污及健保資料資料,探討基因與空污(如PM2.5)對疾病的影響,串接健保資料庫及環境資料探討環境對疾病發生率的影響,以機器學習演算法(random

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
0~5人應徵

4/17 大數據分析人員

  • 台北市信義區
  • 經歷不拘
  • 大學

1.建立及維護客戶經營所需的數據模型,挖掘潛在機會,進行貼標及產出行銷名單等,供業務應用之資訊。 2.針對特定客群營運成效分析報告,追蹤分析數位行銷活動之回應率、與經營成效。 3.追蹤與分析特定客群行為數據、交易數據分析及洞察。

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
大於30人應徵

4/22 AI資料科學家

  • 桃園市龜山區
  • 經歷不拘
  • 大學

1.應用深度學習和機器學習,開發醫療人工智慧演算法 2. 影像處理、LLM、訊號及電腦視覺與環境感知等演算法開發、與各種傳感器核心訊號處理 3. 至少完成過一個下列專案: a. Computer Vision b. LLM c. 生理訊號 d. 語音 4. 將感測器訊號處理實作於內嵌式系統上、及相關CV處理或環境感知應用的軟韌體開發 5. 熟悉跨設備訓練經驗與醫療領域尤佳 6. 研讀近年AI論文和應用場景相關技術 作為一名演算法工程師,你將有機會參與AI領域的開發和研究,並負責影像處理、電腦視覺等相關技術的專業開發。這個職位具有很高的發展前景,能夠接觸最新的技術和項目,提升自己的專業水平和社會價值。 如果你對這個職位感興趣,並且符合我們的要求,請立即投遞你的履歷表,讓我們見面聊聊吧!

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/23 統一超商數據分析管理師

  • 台北市信義區
  • 經歷不拘
  • 大學

1.數據透過數據分析與人工智慧技術解決問題並轉換為商業價值。 2.生成式AI應用開發,包括語言生成、圖像生成、自動文本摘要等,以應對公司的需求。 3.問題分析、數據準備、模型訓練與優化、評估和測試、部署和集成等過程,需與業務部門和資料科學家及工程

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/24 大數據工程師培訓計畫(台中)

  • 台中市豐原區
  • 經歷不拘
  • 高中

1. 大數據分析。2.機械手臂應用。3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項。 應徵者須先通過內部的初期審核,然後由公司推薦參加AI智慧製造的培訓課程。 課程內容: 1.學習Arduino自然語言。

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
0~5人應徵

4/22 【知達】數據分析_AE業務執行/SAE資深業務執行

  • 台北市大同區
  • 經歷不拘
  • 大學

#邏輯力 #數據控 #數字敏感 #細心 廣告產業中對數據分析的需求越來越高,您的能力將貢獻於 1.活用Excel功能整理及分析數據,產生具備商業價值的數據洞察。 2.跨部門合作,協助執行業務等行銷效益相關數據分析,以供實時檢視商業指標。 3.

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
0~5人應徵

4/24 大數據工程師培訓計畫(台北)

  • 台北市中正區
  • 經歷不拘
  • 高中

1. 大數據分析。2.機械手臂應用。3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項。 應徵者須先通過內部的初期審核,然後由公司安排參加AI智慧製造的培訓課程。 課程內容: 1.學習Arduino自然語言。

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/22 程式設計員(數據分析專長)

  • 台北市內湖區
  • 經歷不拘
  • 專科

IT人才就業培訓機構結業。 電腦技能/證照:數據分析相關軟體或程式語言(Minitab、SAS、Python等)。 專業技能/證照:具備機器學習/深度學習/統計分析、資料探勘等數據分析專業技能。 上班時段:日班。 工作內容:協助公司內部的資料分析與應

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
11~30人應徵

4/21 數據工程師(底薪+獎金)

  • 新北市板橋區
  • 經歷不拘
  • 學歷不拘

合作, 提供客戶高質量的雲端數據相關服務。 2. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺,設計數據流程 (Data Pipeline)從資料庫、API中取得及彙整資料。 3. 因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理,完善資料倉儲。

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
大於30人應徵

4/22 資料科學工程師(永續工程/節能減碳主題)

  • 新竹市
  • 經歷不拘
  • 大學

經驗者優先。 4. 熱愛解決問題,擁抱多元的問題種類與使用情境: 從定義問題、架構問題到設計及打造以數據為基礎的解決方案,重視落地及價值傳遞。 5. 能獨立進行數據分析應用、資料科學等相關技術研究(包含但不限於統計、機器學習、深度學習等),分享研

  • 不想看到這個公司
  • 不想看到這個產業
大於30人應徵
載入第1

檢視或訂閱條件

請登入my104會員中心

請選擇要取代的配對條件。

有新工作立即通知?

將本次搜尋條件儲存成工作配對,即可在「My104、手機App、E-mail」收到最新的工作通知。
資料處理中…