工作內容 1.數據分析與管理： 數據分析 (官網、活動、相關合作專案分析) 廣告素材分析與設定 廣告投放掌控 (接洽、討論、策略、預算) 熟知廣告設定 (Ominchat、Line、SEO、CPA等) 熟悉GA分析、廣告報表分析。 官方line＠經營與優化 2.系統： 系統管理與廠商對接 (官網、Ominchat、Line) 檢視官網活動相關設定 3.廠商對接： 運動相關專案合作與接洽 (賽事、球員合作、贊助) 行銷合作廠商窗口與對接(媒體、KOL) 4.廣告文案： 檢視廣告素材與文案(SEO、口碑等) 公司福利與制度 1.新進員工滿三個月調整薪資(依能力與表現) 2.三節獎金或禮品 3.年終獎金 4.不定期員工聚餐 5.周休二日 6.員工享勞健保與勞退基金 7.工作滿半年，三天特休（依勞基法規定） 8.病假扣半薪(就診證明)、事假扣全薪、喪假與婚假不扣薪 9.女員工產假56天
以資訊科技加上管理能力的雙軌發展，造就頂尖專家團隊 【專業領域】 1. Fintech：參與全行資訊系統整體發展，以創新技術進行解決方案的設計與規劃，成為專案管理及架構專家。 2. AI-Big Data：透過機器學習演算法解決問題、統籌系統架構，讓AI嵌入全行業務，成為資料科學專家。 3. Information Security：透過建立資安策略整合監控防禦機制，以有效推動並落實全行資安管理制度，成為資訊安全專家。 想瞭解更多計畫特色、培育計畫、學長姐心得 請點選TMA網站介紹：https://esun.co/49eQA 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷。如書審通過，後續將邀請您參加面談。 【投遞網址：https://esun.co/t6VLL】
•使用各種統計和 AI 工具對大數據進行分析，為業務決策提供見解和建議。 •研究和應用各種模型，尋找歷史數據中的規則和模式，預測未來趨勢。 •負責歸納和整規化資料，確保數據的一致性和準確性；建構和維護數據中台，為不同部門和專案提供可靠的數據服務。
【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視
1.協助產品數據分析。 2.撈取原始數據，並進行數據加工和可視化。 3.其他主管交辦事項。 ＊應徵時請附上可公開之數據分析相關作品集 ＊歡迎相關科系之應屆生、或已修習相關課程者
1. 熟悉統計學知識，可正確理解使用數據。 2. 對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 3. 須能獨立進行數據分析工作，及數據資料呈現與整理。 4. 熟悉Python、SPSS、Google Analytics、Power
1.數據透過數據分析與人工智慧技術解決問題並轉換為商業價值。 2.生成式AI應用開發，包括語言生成、圖像生成、自動文本摘要等，以應對公司的需求。 3.問題分析、數據準備、模型訓練與優化、評估和測試、部署和集成等過程，需與業務部門和資料科學家及工程
關專案經驗者優先。 4. 熱愛解決問題，擁抱多元的問題種類與使用情境: 從定義問題、架構問題到設計及打造以數據為基礎的解決方案，重視落地及價值傳遞。 5. 能獨立進行數據分析應用、資料科學等相關技術研究(包含但不限於統計、機器學習、深度學習等)，
數據知能應用於公益服務的影響是什麼呢? 提升服務管理的量能，給予準確有力的數據支持，甚至協助營運規劃創新的策略！ 期待與你一起關注聽損議題、以「數據力」與「洞察力」為公益賦能，發揮改變社會的創新力！ 【工作樣貌】 1.數據資料清洗與探索 2.
分析多元資料集、提取可用的數據洞察以及開發創新解決方案。與市場行銷、內容製作和技術等跨職能團隊密切合作。 • 運用分析工具及方法，分析成效並洞察經營機會。 • 利用包含內部以及外部(如Facebook Insights、YouTube
1. 營業單位績效分析與模型建立 2. 設計績效管理相關儀表板與數據串接 3. 參與各式專案，並提供數據洞察 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷，如書審通過，後續將邀請您參加面談。謝謝！ 【網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】
告整合行銷公司」 從短影音切入 負責企劃和執行各種影音專案 包括直播、短片、廣告等 達到企劃行銷的目的 並負責社群媒體的內容製作 及後續行銷企劃。 這是一個新興產業 具有挑戰性和成長空間 對於喜歡創意或短影音、行銷、數據分析的人來說 是一個滿有趣
的專員應對客戶面臨的最先進且困難的問題，這些問題直接推動淨利成長，能夠創造巨大價值，包括： • 創建有效傳遞關鍵訊息的溝通材料 • 設計數據和概念的視覺化，大大提高觀眾參與和理解 • 進行臨床試驗數據分析和設計 • 編寫具有新穎分析和具說服力的視
一、對數據分析及程式撰寫有強烈熱誠，能將資料轉化為資訊。 二、具資料結構，資料探勘，資料分析實務經驗，具基礎程式能⼒。 三、能善⽤⾃動化的⽅法處理資料，並熟悉⼤量資料處理與分析，使數據分析與應⽤產品化。 四、提供站內需求對應座標及良率分割。 五、
集數據，包括結構化和非結構化數據。 * 清理和預處理數據，確保資料品質和完整性。 3. 數據分析與建模： * 使用統計學、機器學習和深度學習技術，對數據進行分析和建模。 * 發現數據中的模式、趨勢和洞察，以支援業務決策。 4. 預測分析： *
經驗者優先。 4. 熱愛解決問題，擁抱多元的問題種類與使用情境: 從定義問題、架構問題到設計及打造以數據為基礎的解決方案，重視落地及價值傳遞。 5. 能獨立進行數據分析應用、資料科學等相關技術研究(包含但不限於統計、機器學習、深度學習等)，分享研
【工作內容】 1. Dashboard building：監控和追蹤幫助跨職能團隊有效做出決策的關鍵指標 2. Data analysis：進行深入且富有洞察力的數據分析，以得出可行的業務策略和成長機會。 3. Design and manage
1.利用數據分析解決商業問題 2.跨部門專案溝通合作 3.營運績效追蹤與評估 4.日常營運及管理報表製作 5.其他數據研究分析與簡報報告
Project Team） - 數據分析實習生（Data Team） - 視覺設計實習生（Creative Team） ・申請資格：在學學生及應屆畢業生 ・報名期限：即日起至 2024/05/05 ◎ 申請流程 ・表單申請：https://d.uppmkt.
[角色說明] - 運用資料搜集，數據分析科學技術來保護世界免受網絡威脅與詐騙。 - 此角色隸屬於 Cellopoint 全球電子郵件威脅情報中心，負責搜集並初步分析特定的威脅情資，與電子郵件發信來源信譽評分。 [工作職掌] 1. 負責上網搜集互