1. Familiar NAND Flash firmware. 2. Familiar NAND FTL/CTL algorithm. 3. SSD White-box Test.
時下最火數位能力大躍進，20週培訓完全0費用， 由專家帶領實作，助您取得數位轉型實戰經驗！ 【申請資格】(可接受20週訓練期，每周訓練天數依不同實作場域而定) ★應屆畢業生：113年畢業之教育部認可國內外大專院校以上學歷 ★職場新手：110年後畢業之教育部認可國內外大專院校以上學歷 (110-113年大專院校以上畢業，目前就讀研究所亦可參加) 【計畫優勢】改寫你的未來 ◆企業導師帶領 各領域業師無私傳承，以小組方式循環漸進帶領青年前進。 ◆實戰成果產出 理論與實務並進，企業合作落實數位轉型實作案，累積實戰經驗。 ◆實作獎勵與考照補貼 獎勵金高達10.9萬，且能獲得6仟元國際證照考照補助。 ◆掌握就業機會 提供多元就業管道媒合，暢通你的求職之路。 【培訓項目】依需求選擇學習模式 ★企業專班—基礎培訓1週+企業實作19週，適合已有專業基礎者 【實作企業與培育名稱】 巨鷗科技股份有限公司：AIGC應用程式開發工程師 ▲巨鷗科技致力研發GIS及MIS之整合應用與服務，融合資訊科技與企業經營，建立品質保證及品質管制；並積極培養研發專業人才，致力開發更具附加價值之科技。 本專題旨在探索如何利用生成式人工智能（AI）技術，開發㇐款既智能又靈活的客服機器人，能夠嵌入至本公司所開發的各種系統平台中。 【培訓方式】 依青年錄取條件與志願安排實作場域：團隊共識活動、線上課程、實體研討、轉型企業實作等活動。(最終培訓內容將由主辦單位協調安排)
1. 開發體感手勢之辨識演算法 。 2. 模擬並確認演算法效能，並實現於多種運算平台。 3. 資料蒐集與設計實驗測試演算法結果。 4. 跨部門合作說明演算法架構。
1.C Code、Matlab軟體分析與程式撰寫。 2.濾波與感測融合演算法設計與開發。 3.機械學習/深度學習/分類器演算法開發。
1. 觸控演算法開發 2. 觸控演算法優化流程建置與自動化 2. 觸控驅動程式開發 3. 觸控調適工具開發
電容式觸控及電容式主動筆的演算法及韌體開發。 - 開發並驗證演算法。 - 將演算法在韌體中實作。 - 最佳化演算法參數。 - 驗證IC。 必須項目: - C語言 (熟悉指標及位元運算等基礎) 加分項目: - 熟悉數據分析工具(ex. Python
1.電腦視覺演算法開發和部署 2.電腦視覺新技術可行性評估及開發 3.現有技術之最佳化與模組化、新技術之可行性分析與導入 4.解決產品化過程中之軟硬體問題以利產品生產 5.與客戶合作，發展軟體與演算法
1.醫學影像檢測演算法開發與驗證。 2.產品功能技術評估。 3.稽核與技術文件撰寫。 4.其他主管交辦任務。
1. 觸控演算法開發 2. 觸控演算法優化流程建置與自動化 2. 觸控驅動程式開發 3. 觸控調適工具開發
1.數位影像處理 2.演算法開發與實作 3.電腦視覺演算法開發(影像辨識) 4.深度學習演算法開發(TensorFlow,caffe ) 5.熟悉C或Python程式語言
1. 沙箱惡意程式偵測平台開發。 2. 熟悉Python開發、對演算法有興趣。 3. 喜歡從工作中學習新技術，積極解決問題。 4. 正職滿一年享有無限休假制度及海外員工旅遊。
開發與調適車用通訊之音訊處理演算法 開發與調適車用多媒體軟體搭配之音訊處理演算法
Solutions：提供各種商用顯示及電競螢幕的控制晶片 【工作說明】 電視/手機/攝像相關晶片，影像視訊處理相關功能的演算法設計. 1. Create and solve advanced problems relating to
(1) 具有音訊處理相關演算法經驗或濃厚興趣者 (2) 熟語音降噪、AEC、麥克風陣列者 (3) 熟語音訊號處理者/ 熟 DSP 與音訊處理者 (4) 有主動降噪系統設計經驗者
【工作內容】 1.感測器融合演算法開發(multi-sensor fusion algorithm) 2.針對不同感測器資料進行處理、優化，如sensor data time sync, coordinate transformation,
1.熟悉VC# / VC++語言 2.具有影像處理基礎概念或相關經驗者佳 3.熟悉OpenCV/Halcon等影像處理工具者佳
priorities. #元宇宙 #metaverse #演算法工程師 #新創公司 #台大 #WFH #遠端工作 #彈性上班
動態拼接演算法開發 ●需求條件： 1.Master or PhD student in EE/CS or related fields 2.Proficient in C/C++ 3.Familiar with or
1. 進行OLED、IDC驅動IC相關演算法設計 2. 數位電路整合與驗證
1.開發深度學習的語音處理演算法 2.開發音訊演算法 (單一麥克風與麥克風陣列) 3.程式開發、整合與驗證 4.數位資料處理