未來3年，你的工作還在嗎？不怕累、不用領薪水的同事正要取代你

7月下旬，疑似罹患肺癌的陳女士在台北榮總官網「神經影像AI輔助門診」掛號，接著如期前往榮總進行MRI（核磁共振成像）檢查。

憂心忡忡的陳女士，原先預期會和之前一樣，需至少等待5至7天才能和醫生討論影像判讀結果。想不到做完MRI穿衣服的半小時內，放射線部神經放射科主任郭萬祐已在幾10秒內收到AI初步判讀建議。

因此，陳女士和醫生當天就初步討論了癌症可能的期別、腫瘤大小，以及雙方可能進行的治療方式。（延伸閱讀：面對「李開復的詛咒」　這位榮總名醫為何選擇「擁抱敵人」?）

未來，陳女士的情況不是特例。人工智慧（AI）將像電力一樣，被廣泛應用、無所不在，成為各行各業的基礎設施，在人們的生活產生顛覆性影響。

在台灣，AI已漸漸成為和你一同工作的職場參與者。那麼你要如何想像未來職場呢？

職業四大象限，誰上誰下？

《天下》特別前進日本野村總合研究所，專訪主任顧問光谷好貴。

他對記者說，「20世紀的自動化，是機器人在工廠裡取代人力。21世紀則是AI，在辦公室裡，和人協力共存。」

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日本野村總合研究所與英國牛津大學教授奧斯伯恩，2015年針對日本601項職業，進行了「可被機器取代率」調查。今年日本《東洋經濟》週刊依此研究，大幅報導、提醒日本人要改變未來職能、改善工作生存條件。（延伸閱讀：李開復：不要繼續假裝AI不會消滅工作機會了）

因為該報告預言，未來10至20年間，日本49%勞動人口的工作，可能被AI或機器人取代。

台灣、日本背景相似，都面臨高齡化社會、人力不足等問題。 《東洋經濟》週刊將人類與機器能力做四象限區分，以知識密集、勞力密集多寡區分做橫軸；人類或機器專長多寡為縱軸，分四大象限，以此呈現每個職業受到AI的衝擊。（見表）

安全區：第一、第二象限

第一象限就是高知識密集、需要人類互動專長的工作，如醫生、銀行理專、教師等，既需要智慧與經驗，多數時間也仍高度依賴人際互動交流。

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第二象限同樣需具備較多知識與溝通，但有大量可常規事務和書件，AI和自動化可讓這些例行工作更具效率，會計師、初級律師和法務助理，以及不動產仲介皆在此列。不過在這兩個象限的職業，多半屬於安全區。

在台灣，國際通商（Baker McKenzie）律師事務所最近就雇用了一位AI初級律師「Harmony」。律師可以針對客戶的個案，指示「Harmony」快速找出全球與此個案相關的所有法律文件範本和智慧財產，好讓律師在替客戶進行購併、合併或合資、聯貸等案件前，就先整理好文件。

Harmony其實是一個智慧資料庫系統，導入國際通商全球46個國家、78個分所，能快速替真人律師查找所需資訊。不僅Harmony，國際通商eBrevia軟體可辨識大量文件中「共同」及「重複性較高」元素，引導律師將焦點放在應特別留意的法律風險區域，對高風險事項做正確決策。

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「法律服務的AI時代正在到來，」剛剛上任的國際通商主持律師康文彥說，以前交代律師助理或初級律師做這類工作要花費好幾天，現在只要幾小時，未來只要幾分鐘就完成了。當日常業務工作自動化，事務所資源就可以做更有效率的配置。

第一、第二象限的職場情境較複雜、仰賴許多溝通和經驗的應變，因此AI的工作比較類似白領人士的虛擬助手、資歷較淺的新同事或簡單整理文書的助理，提供幫助、建議，但還是需要人類接手下一步工作和決策。

危險區：第三象限、第四象限

相較之下，第三象限、第四象限因工作環境、場景、情境可被常規化，許多行業已嘗試用機器取代人力，以自動化提升效率。

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雖然在台灣，許多機器還未加入深度學習能力，多數是依據程式操作和指令進行例行性動作，還未導入AI朝自我學習、進化、進行設定外的預測和動作發展，但在職場上，已開始影響人類工作。

例如第三象限的超商店員、倉儲作業員 、警察等，有許多例行上架、盤點、巡查、記錄等工作，因機器能力（如承重、工作時間、效率）優於人類，因此有許多環節可由機器替代。但因這些行業不少場景也需要人類應變和協調，因此人機協作更趨重要。

最危險的當數第四象限的勞力密集業，如餐廳送餐、工廠生產線上工人、火車或捷運駕駛、飯店報到櫃檯，衝擊最大。

主計處調查發現台灣就業市場中，專業人員比重逐漸提升、勞力工減少。未來勞力工恐被機器取代，職場更強調情感、溝通、人機協作專長。（Shutterstock提供）

8月上旬，傍晚5時半用餐時間，送餐機器人開始上工。

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摩斯漢堡民權西路店服務生正將漢堡和薯條交給新同事：送餐機器人。

只見機器人端著餐點從櫃檯邊緩緩移動至指定桌旁，高聲說「你好！」、「你的餐點已送到！」

機器人「出生」自東元電機，已在台北、台東、宜蘭等15間摩斯分店工作，雖行動緩慢被抱怨不如真人送餐，但東元自動化暨智能系統事業部協理林勝泉說，台灣餐飲業員工流動率高，缺工問題一直難以解決，這些新同事能解決場域痛點。

專家預計，該機器人可負擔一間店四分之一送餐量，高峰時節省40%送餐時間，日前於摩斯24小時營業店測試時，預估能直接取代大夜班送餐人力。

林勝泉說，送餐機器人可進行空間定位、動態避障，但這只是自動化的第一步，明年計劃加上「眼睛」和「大腦」：視覺辨識、客群分析與點餐大數據，加入AI深度學習後，可漸漸取代服務生點餐、送餐、收餐盤等苦差事。

連鎖品牌壽司店爭鮮就告訴《天下》，未來餐飲業AI不可避免，平板點餐、自動化送餐都可由機器取代，未來人才應改變職能，更強調應變、觀察、應對能力。

主管未必高枕無憂

除了用行業別來分，光谷好貴特別提醒高薪工作和專業管理職，不要覺得高枕無憂。（延伸閱讀：未來就是現在！當AI變成你的主管，你該如何比它創新？）

因為他們的研究發現，年薪近千萬日圓的高薪族也會被AI取代。尤其是中階主管的工作可刪減率高達47%，工作佔比極高的審核下屬報告、簽核、排班表、撰寫會議紀錄都可由AI完成，多出來的時間必須幫自己創造新價值。

「這直接影響他能不能繼續保有這個位子。主管將有更多時間做非定型化工作，例如擬定業務戰略計劃。高層主管能存活下去的本事，要靠自己的價值觀、戰略觀去開展，」光谷好貴說。

世界經濟論壇（WEF）一篇《技能、而非職稱，是勞動力市場新指標》文中指出，相較於確切職位，未來，技能（Skills）才是勞動市場的新貨幣。（延伸閱讀：當上主管就不怕AI威脅嗎？日本研究：中階主管的工作，可刪減率高達47％)

文章指出，職場專業和技能變化愈來愈快，人們獲得學位後，往往進入職場時就已過時，因此技能應該如同動態的變數，能不斷因應勞動市場修正、變化。

例如，履歷形式在改變，商業社群網站LinkedIn就開發「技能基因組」（Skills Genome）欄目，讓求職者選取或撰寫擁有哪些獨特技能，如數位技術、專案管理力、領導力、談判力、客戶服務、社交媒體操作等。這樣的新指標，比過去更能呈現個人職能優勢。

日本早稻田大學文化構想學部教授高橋透則在《AI世代生存哲學大思考》中說，從前，機器是人類的工具，後來逐漸升級成對等關係；現在，發展到機器成為人類的學習對象。人類必須追上AI，才能擁有和AI對等的地位。

追上AI，要擁有哪些新貨幣？正是你我，每個工作者要開始學習的新課題。 （責任編輯：賴品潔）

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