我會被AI取代嗎?SAS台灣總經理陳愷新:職場不敗軟技能,擁有「AI掌控力」!
早在ChatGPT出現前,自動化機器學習工具AutoML的問世,就已經讓資料科學家、行銷人驚豔不已,「我們當時也說,AutoML是資料科學界的『奇點』。」全球數據分析領導者SAS台灣總經理陳愷新笑稱,原因是AutoML能協助企業將機器學習演算模型,快速部署到營運環境。例如行銷部門同仁原先規劃活動時,必須和資料分析部門不斷溝通,才能撈出適合該檔活動的目標受眾。但分析人員通常對行銷情境一概不通,而行銷人員儘管有專業領域知識,卻缺乏技術分析背景,可這樣的歧異,在使用SAS Viya機器學習平台的AutoML技術,並搭配手邊的資料與分析目標後,有了變化。不具編寫程式能力的行銷人員,能搖身成為「平民資料科學家」,讓SAS Viya自動進行資料分析,並找出最佳解答與自動解釋,對活動對應的受眾產生初步規劃與藍圖,進而提升企業回應市場的效率。
個人和企業 都應培養「AI掌控力」
「不論是AutoML或ChatGPT,都是先讓AI工具產出有一定品質的草稿,可能是一份營運分析報告,可能是寫出一篇小說。可是最終若想呈現百分百的版本,還是需要人的修改、調整,也就是藉由與AI協作,共同完成這件事。」陳愷新強調,AI是厲害的「手腳工具」,但要設定哪些目標、解決什麼問題,以及如何發揮最大效應,都必須仰賴人對AI的掌控力,進行擘畫與調整,「因此在AI時代下,擁有『AI掌控力』,會成為所有人、企業都要具備的軟技能。」
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但「AI掌控力」該怎麼培養呢?以SAS台灣資料科學家的經驗來看,首先,「以終為始」會是適合個人的學習途徑。過去,資訊程式不僅得從頭學起,還什麼都要學,許多人學不來,就是因為過程枯燥又苦悶;如今隨著AI時代到來,有心投入的文、理組莘莘學子和職場新鮮人,能先選擇自己有興趣的領域,並在看清最後一里路的樣貌後,再從需要的技能學起,例如要是對疫情時代下,AI在數位轉型、ESG趨勢上的應用感興趣,就要思考進入這個領域,需要具備哪些技能,「就像學習語言,漫無目的、沒有支點的學,會感到茫然,可一旦知道語言要被應用在金融、醫療等領域,就會學得起勁。」陳愷新妙喻,加上SAS會固定舉辦AI相關論壇、研討會,以及提供國際認證考試校園方案,讓所有人能以最簡單、低成本的方式,掌握學習資源,迅速取得「AI掌控力」的敲門磚。