司法界也要數位轉型！立捷數據推出 AI 資料分析工具，律師查找文件更方便

在大數據、AI、雲端等科技的推波助瀾下，產業數位轉型成為近年重要的趨勢，台灣許多產業嘗試都引進數位工具尋求突破，例如財團法人人工智慧科技基金會（AIF）的調查報告中就指出，金融業有過半的企業都自認透過數位轉型創造新的商業模式，美國的 e-discovery（電子探勘資料）產業也正蓬勃發展。discovery 是美國特有的訴訟流程，在跨國企業反托拉斯的訴訟中尤其重要，律師必須閱讀企業內部大量的資料，並判斷何者與本案有關，e-discovery 即透過人工智慧進行海量資料分類，讓律師分析文本更快速。

這股數位化旋風也吹到了台灣的司法界，於 2014 年開始發展科技法庭、AI 量刑與卷證電子化等革新，希望讓司法流程更方便，來自高雄的新創公司立捷數據整合，延續法院內部的創新，在律師間推動法律卷證目錄生成系統，為司法與法律人的數位轉型化注入了新的能量。

創業就是不斷嘗試，立捷數據整合用 AI 語意分析技術開發產品

立捷數據整合於 2018 年成立，五位團隊成員都是工程師，創辦人林香岑（Natalie）笑著說其實她是公司唯一的業務人員，對公司發展的親力親為令人印象深刻，出身資管背景的她，在美國的非營利組織有長達十年的資料庫建立、整合與分析的工作經驗，回台灣後廣泛嘗試各行各業，從舉辦英語夏令營到兒童派對公司都是她的創業題目；Natalie 認為創業對她來說是碰到機運就去嘗試，並不需要特別的原因，因緣際會下進入 e-discovery 產業公司，也一手促成了與長榮海運的合約，卻面臨創辦人決議將公司從台灣地區撤出的困境，Natalie 在商業誠信與堅持下，接下原公司的工程師，創立立捷數據繼續執行合約，並以 AI 語意分析技術為主軸，持續發想不同使用情境，讓技術產生影響力。

AI 語意分析技術的運作以大數據為本，透過資料庫的建立以 AI 演算法將文字資訊分類與標籤，並透過機器學習的方式增加準確度，以大量的文本訓練電腦建立模組，讓需要閱讀大筆資料的行業，如律師、會計師能增加處理案件的效率，立捷以此項技術為本，開發了能讓大企業與國際 e-discovery 產業接軌的電子郵件稽查系統 Cirrus，但體認到該產品較適合大企業使用，在中小企業居多的台灣市場較不易推動，故團隊決定改變方向，面像對於數位轉型更有需求的司法界，研發了第二款產品—— Law DNA ，為替國內律師服務的法律卷證目錄生成系統。

Law DNA 簡化律師閱卷流程，未來也要推向公部門

立捷數據的主力產品 Law DNA，延伸了司法數位轉型中的卷證電子化，過往一個大案件的卷宗可能有二、三十本，而且都沒有目錄和頁碼，需要多位助理同步整理數天時間，再交由律師瀏覽；Law DNA 律師只要將從司法院取得的電子卷證上傳平台，裡面的筆錄、函文、卷證的掃描圖片檔，即能自動轉變成可搜尋與編輯的文字檔，並使用 AI 語意分析，生成符合現行科技法庭的卷證目錄，同時產生頁碼，並提供許多分類的方式供使用者選擇，例如將同一個當事人在不同地點做的筆錄歸納到一個資料夾等，律師只要在平台輸入欲查找的關鍵字，就能夠快速找到需要的資料，大幅減少律師瀏覽卷宗的時間。

Law DNA 系統的機器學習深化透過使用者反饋與示範法庭的資料，加強精準度，Natalie 表示因為公司沒有法律背景人才，因此平台的專業語彙訓練全憑親身訪問律師，了解使用者習慣，才能打造出能精準辨識法律界用語的 AI 語意分析技術，與台灣目前主流的法律資料庫「法源」不同，Law DNA 專注在進行中案件的資料整合，讓律師能輕鬆進行文本查詢與分析，未來也會推出更多資料庫功能，如建立案件當事人的資料庫，讓律師能做好客戶管理・

Law DNA 的服務機制以 SaaS 與架設平台於事務所電腦內網中為主，並以訂閱制加上使用容量分級收費，立足南台灣讓他們目前在高雄已有許多律師事務所使用，希望產品在律師界有一定的使用量後，能繼續往公部門推廣。

談到公司未來規劃， Natalie 表示希望企業能穩紮穩打的成長，公司一直以來都在尋求理想與方向一致的人才與投資人加入，但也強調要慎選投資人，不希望因為錯誤的資金讓公司的宗旨偏移，未來也希望投入更多資源在推廣與行銷，也會持續開發更多相關服務，適應變化迅速的市場，身為少見的女性創業家， Natalie 也積極參與如飛雁計畫等女性創業加速器，讓自己的專業證明性別並非阻礙，立捷將會持續致力於推動司法數位轉型，讓司法程序更簡便、更有效率。