全球海運的運價，隨著歐美疫情陸續解封，帶動龐大消費需求，價格持續飆升，產業前景看好。其實海運業的作業流程相當傳統，高度仰賴紙本文件、人力溝通，確認一筆貨櫃訂單，往往要花上兩天的時間。
在後疫情時代，全球供應鏈必須更有韌性，才能面對各種突發狀況，面對快速的供給變化，海運業的數位轉型也是必然。
貨運新創科技平台 BlueX Trade，透過亞馬遜旗下的雲端服務 AWS，建置了全球第一個航運商數位化整合平台（Freight Commerce Platform），大幅簡化貨運預訂流程，業者形容，透過這個平台預定貨櫃，就如同在網站上買一張機票一樣簡單。
貨櫃訂單10分鐘就能確認，海運業有那些痛點？
要預定一個貨櫃運送貨物，幕後流程非常繁瑣，假設這批貨物要從台北送往洛杉磯，要確認的事情包括未來兩周有哪些船班有空位、價格是多少，然後決定要下訂哪個船班等等，每一個流程都需要透過紙本文件、電子郵件和電話等方式來回溝通，需要耗費大量人工，平均確認一筆貨櫃訂單，需要花上至少兩天的時間。
海運是歷史悠久的產業，多數業者使用的是傳統的 IT 系統架構，除了作業效率無法滿足現在需求，還可能遭受駭客攻擊，由於海運營運據點遍布全球各處，對海運業者來說，重新建置 IT 設費，是一筆非常高昂的投資。
貨運新創科技平台 BlueX Trade，透過亞馬遜的雲端服務 AWS，打造了全球第一個航運商數位化整合平台（Freight Commerce Platform），可幫助客戶搜尋和訂購貨櫃，並導入動態定價（Dynamic Pricing）服務，協助海運公司更精準地制定貨櫃價格，讓整個預定貨櫃訂單的流程數位化。
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為幫助客戶，快速地針對市場對貨櫃需求，制訂貨櫃運輸價格，BlueX Trade 透過 Amazon SageMaker 機器學習解決方案，開發動態定價服務。Amazon SageMaker 是一款協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、培訓和部署高品質機器學習模型的 AWS 全受管服務。
業者表示，動態定價服務可以根據貨運需求快速配對貨櫃箱供應，將訂單確認時間，從平均兩天，縮短到只要 10 分鐘就搞定，並且分析全球物流供給的趨勢和預測各地對貨櫃需求的變化，幫助客戶部署動態定價模型，為客戶計算出如何調配貨櫃才能賣出最多的艙位等訊息，貨運預訂效率提高 10 倍、客戶作業效率提高 300%。
預定貨櫃，也可以跟訂機票一樣簡單
可以把這套模式，想像成預定機票，如果我們要買一張台北到東京的機票，可以在網站上搜尋到有空位的航班、不同的價格、起飛時間，所有資訊都回呈現在網頁上，消費者只需要選擇最適合自己的機票就可以。
業者形容，這套航運商數位化整合平台的方便程度，就如同買機票，只需要在系統上輸入貨物的起點跟目的地，系統就會把可以使用的船班、價格細節，全部整理給用戶。
過去海運業者不能快速轉型，主要是因為重新建置 IT 設備要投入很多成本，BlueX Trade 因為採用的是 AWS 的全球基礎設施，是一款以雲端為基礎的平台，如果業者要採用的話，可以快速部署，提供高效率、透明的數位化運輸和管理服務。
BlueX Trade 也正在規劃採用 IoT 物聯網技術，進一步優化數位化整合平台，增加全球貨櫃定位追蹤，及貨櫃環境溫度檢測等功能。
AWS 台灣暨香港總經理王定愷表示：「運用 AWS，BlueX Trade 可以創造新的貨運服務並實現快速擴展，從而服務全球上千條國際航線及客戶，BlueX Trade 透過 AWS 廣泛且深入的雲端服務在業内建立了新標杆，幫助客戶有效地管理貨運。我們很高興能夠幫助 BlueX Trade 推出這些新功能，協助全球海運公司進行數位轉型。」
責任編輯：錢玉紘
本文授權轉載自數位時代
